钟无艳

隐形水印上线，AI写作开始留痕_我的网站

A |     　　21世纪经济报道记者 张欣　　老牌支付公司拉卡拉支付股份有限公司（300773.SZ，下称“拉卡拉”）正式终止了筹划逾一年的赴港上市计划。    　　“这段文字是人写的吗？”随着生成式人工智能（AI）越来越多地参与写作，这个过去鲜少有人追问的问题，如今正变得越来越常见。　　8月25日晚间，拉卡拉发布《关于公司终止发行H股并于香港联合交易所有限公司主板上市的公告》，称因市场环境变化及公司规划调整，经与各方充分沟通及审慎分析，当日召开的第四届董事会第十八次会议，以8票赞成、0票反对、0票弃权审议通过终止H股发行上市议案。　　近日，美国人工智能企业Anthropic宣布，8月2日及以后发布的新Claude模型将从上线起为生成内容加入机器可读标记。 　　2025年6月，拉卡拉宣布筹划发行H股并在香港联交所上市，其公告明确指出，赴港上市旨在“推进公司国际化发展战略，构建国内国际双循环格局”。

B | 　　拉卡拉在2025年半年报中进一步分析，伴随着中国企业全球化步伐的加快推进、人民币国际化程度的不断提升，国内有资质开展跨境支付以及在Web3.0领域有前瞻性布局的第三方支付机构将迎来巨大的发展机遇。

C | 2025年以来，公司把握跨境支付体系变革机遇，积极推进境外牌照和业务落地，加快全球化布局。　　按港交所当时规则，主板新上市申请自递交A1表格（俗称“递表”）起6个月内未通过聆讯即自动失效。拉卡拉2025年10月17日递交的H股上市A1申请于2026年4月17日届满失效，失效后公司曾表示将择机重新递表，但经过数月观望未再更新材料，最终直接终止了H股上市计划。　　从最新披露的2026年半年报看，拉卡拉实现归属母公司股东净利润6.69亿元，同比增长191.67%，扣除非经常性损益后归母净利润为2.19亿元，同比增长50.28%，主要系公司主营业务盈利能力向好，以及出售公司持有的上市公司股票取得的投资收益较去年同期大幅增长所致。

D | 　　分业务看，数字支付收入28.43亿元，同比增长20.32%；境内综合收单规模2.25万亿元，同比增长14.99%，其中银行卡交易1.40万亿元，同比增长7.73%，连续两个季度正增长、止住跌势；扫码交易0.85万亿元，同比增长29.38%。

E | 其中，生成文本会嵌入人眼无法察觉的隐形水印。Anthropic称，这种水印不会改变文本的含义、质量和可读性，但会嵌在文本的统计分布里，复制粘贴也会被带走，部分编辑也抹不掉。科技服务收入2.13亿元，同比增长51.32%，由天财商龙并表及科技输出拉动。　　值得注意的是，拉卡拉的跨境支付业务表现较好，上半年交易规模543.64亿元，同比增长46.38%，服务商户超25万家，同比增长55.86%；3月公司获批Visa海外发卡会员资质，外卡交易金额同比增长81.57%。公司还计划提供相应工具，帮助用户和第三方识别这些标记。　　拉卡拉在公告中强调，目前经营稳定有序，终止H股上市不会对经营活动和持续发展造成重大影响，不存在损害中小股东利益的情形。

F | 责任编辑：曹睿潼。　　过去，AI生成的文字往往可以混在人类作品中而不易察觉。如今，模型开始主动给自己的输出留下“指纹”，AI代笔正在从难以辨认走向可以追溯。　　AI生成内容时就加入标记　　今年7月，《大西洋月刊》报道了畅销小说《Daggermouth》引发的AI写作争议。

G | 这部自行出版的小说曾登上《今日美国》畅销书榜和亚马逊“科幻爱情小说”榜首，出版商西蒙与舒斯特甚至以七位数美元购买了该书及续作的出版权。但一项尚未经过同行评议的研究对1.4万多本电子书进行了分析，发现《Daggermouth》被检测出的AI文本比例达到60%。作者则通过律师坚决否认使用生成式AI，出版商也表示支持该作品。　　这场争议恰好说明了传统AI检测工具面临的问题：检测结果显示“像AI”，并不等于已经证明“就是AI写的”。传统AI检测工具是从用词、句式等语言特征入手，判断一段文字像不像AI生成。

H | 这种判断并不能直接证明文本来自哪个模型，因此误判和漏判始终难以避免。　　模型水印则不同，它是在生成文字时就主动加入标记，检测时不必只盯着文本本身的语言风格，出版社、学校和网络平台便多了一条判断依据。　　美国《商业内幕》网站报道称，Claude水印可能影响学生使用AI完成作业和论文，也可能让利用AI起草邮件等内容的职场人士更容易被揭穿。不过，该媒体也指出，现实中AI写作更常见的用途，其实是编写内部文件、会议纪要、研究报告和即时通信等，而这些内容通常不像小说、论文那样受到严格的作者身份审查。

I | 　　对于普通用户来说，最直接的变化可能并不是使用体验发生变化，而是AI使用行为变得更容易被发现。

J | 出版业或许会更敏感地感受到这种变化。　　水印看不见但并非“擦不掉”　　然而，把AI水印当作一种“永远无法删除的电子身份证”，恐怕并不现实。　　对于图像和文件，Anthropic计划采用C2PA来源元数据标准。不过，美国科技新闻与媒体平台The Verge网站指出，C2PA元数据本身并非牢不可破，文件在上传、转换或编辑过程中可能丢失相关信息。　　Claude文本水印的具体技术细节目前也没有全部公开，因此外界还无法准确判断它究竟采用何种算法，以及面对不同程度的改写和攻击时能保持多大程度的稳定性。

K | 不过，《商业内幕》报道称，Anthropic已承认，大量编辑、改写、翻译，或者把Claude生成的文字与其他内容混合，都可能让水印变得无法检测。　　与此同时，水印检测也存在误判风险。The Verge报道称，即便检测不到水印，也不能证明内容一定不是生成式AI产生的。换句话说，有标记可提供来源线索，没有标记却不能反向证明内容纯粹由人类创作。　　8月7日发表在预印本网站上的一项研究提出，AI水印不应被简单视为鉴别单篇内容真伪的“法医工具”，而应成为更大范围内容来源和AI治理体系的一部分。研究人员指出，人机协同创作越来越普遍，单纯将内容划分为“AI生成”或“人类创作”，可能掩盖两者之间复杂的合作关系。

L | 　　企业与监管推动AI水印普及　　尽管技术还有局限，给AI生成内容留下来源信息，并非Anthropic一家企业在尝试。　　谷歌早在2024年就宣布将SynthID水印技术扩展至Gemini生成的文本，至今已覆盖其文本、图像、音频和视频等多种生成内容。　　今年5月，OpenAI也提出，通过C2PA内容凭证、数字水印和验证工具等多种技术，帮助用户和平台识别AI生成内容的来源。此外，Meta也在探索中为AI生成内容加入不可见水印，以便在不同平台和应用中识别相关内容。

M | 　　推动这类技术落地的，还有监管要求。　　据美国科技类博客TechCrunch网站报道，Anthropic的此次调整与欧盟《AI法案》有关。

N | 欧盟委员会发布的指南显示，《AI法案》第50条关于透明度的规定自8月2日起适用，要求相关AI系统对生成或操纵的内容加入机器可读标记，以便识别其是否由AI生成。随着相关合规期限推进，其他AI服务商也可能采取类似措施。

o | 　　不过，技术能够回答的主要是“这段内容有没有留下AI痕迹”。至于留下痕迹之后怎么办，真正的难题还是留给了人类。例如，如果AI帮你写了一封邮件，这还是你的文字吗？如果AI根据记者采访整理出初稿，记者是否仍然是作者？如果小说作者只提供人物和故事框架，AI完成了大部分文字，又该如何署名？这些问题，显然不是一个水印能够解决的。　　或许，AI时代真正需要建立的，不是一套简单的“人写还是AI写”的二元检测机制，而是一套能够描述人和AI分别参与了什么、谁最终对内容负责的新规则。Claude给AI文字留下的隐形水印，可能只是这一变化的开始。（记者 张佳欣）。

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Published on:13:17:17