恶作剧之吻争取“十五五”期间新建3个国字号产业基地_我的网站
A | IT之家 7 月 21 日消息，科技媒体 The Decoder 昨日（7 月 20 日）发布博文，报道称谷歌 DeepMind 发布 GenCeption 模型，将预训练的视频生成器重新用于深度估计和分割等经典计算机视觉任务。 IT之家援引博文介绍，大语言模型在学习预测下一个 Token 的时候，在训练过程中往往需要吸收语法、世界知识和上下文关系等内容。 但是在计算机视觉领域，视觉模型缺少等效的训练方法，主要由专业模型主导，包括用于分割的“Segment Anything”和用于深度估计的“Depth Anything”，每个模型都使用其特定的架构。 谷歌 DeepMind 团队为此提出 GenCeption 模型方案，尝试将一个“生成视频”的 AI 模型逆向改造成一个能“理解世界”的视觉分析引擎。 讯 8月19日，中共山西省委宣传部、山西省人民政府新闻办公室举办开局起步“十五五”系列主题新闻发布会（晋中市专场）。 会上，晋中市委常委、副市长，晋中国家农高区党工委书记、管委会主任李哲介绍，晋中坚持走有机旱作与特优农业融合发展之路，重点抓好5项工作。 一是聚焦空间布局，优化资源配置。根据地理气候、产业基础、资源禀赋，构建“两区三带”产业战略布局。
B | 两区，就是平川地区发展规模种养和精深加工，东山地区发展休闲农业和生态种养；三带，就是汾河百里设施蔬菜带、丘陵百里林果经济带、太行山百里“草畜粮”循环产业带。引导项目跟着产业走、资金跟着产业投、人才技术向产业聚，争取“十五五”期间新建3个国字号产业基地。 二是聚焦科技赋能，发展新质生产力。 GenCeption 打破了传统计算机视觉“一个任务一个专用模型”的格局，仅凭单一模型就能同时做好深度估计、图像分割、3D 姿态估计、表面法线预测和相机姿态估计等核心视觉任务。依托晋中国家农高区28个国省级重点实验室，开展玉米、谷子等良种繁育推广，推进节水农业、丘陵农机等关键技术攻关，发展智慧农业、合成生物产业，发挥农高区科技引擎作用，赋能特优农业发展。 GenCeption 基于阿里巴巴开源视频模型通义万相 Wan2.1 系列训练，与传统扩散模型需多步去噪不同，GenCeption 在一次前向传播中完成预测，从而提升视觉任务处理速度。模型通过文本提示指定任务，可输出深度图、表面法线图、分割掩码，并可处理相机运动表示。 三是聚焦稳粮保供，发展绿色有机农业。一方面，在资源条件好的区域建设高标准农田，发展现代灌溉农业，推广“一年两作、两年三作”，提升粮食单产，保障粮食安全。 训练数据以合成为主。另一方面，选树可复制、可推广的先进典型，建设一批绿色、有机农业示范推广基地，生产出真正有机高品质的晋中地理标志性农产品，走向全国、全球高端市场，满足不同层次的消费需求。 四是聚焦精深加工，做好三产融合文章。跳出只卖原粮鲜果的老路，延伸产业链，提升附加值，以精深加工激活特优农业，把得天独厚的土特产资源优势转化为产业优势、经济优势。依托农高区牵引，突破加工技术瓶颈，健全标准体系，做强“农高晋品、太行山货”市级区域公用品牌，培育壮大市场主体，打造加工产业集聚区。“十五五”末，力争国家级龙头企业达到10家以上，农产品加工销售收入突破600亿元。
C | 五是聚焦增产增收，强化惠农服务。建立“产业出题、院校揭榜、农高区中试熟化”机制，推动更多科技成果从实验室走向田间地头，把好技术转化成好收成。
D | 论文称，数据集仅包含 7500 段视频，由 800 个数字人体模型与 200 段动作捕捉序列组合生成，再通过 Blender 在不同背景和镜头角度下渲染。建设“1+N”现代农事综合服务中心，统筹提供“良种、良田、良机、良法”服务，助力农业生产降本增效。 泛化方面，GenCeption 几乎只在单人合成视频上训练，但可处理真实多人视频，也可迁移到动物和类人机器人类别。
E | 论文称，部分输出细节甚至超过训练时 Blender 渲染结果，可保留猫胡须和单根发丝边缘。开发特优农业+文化、+旅游、+康养等新模式新业态，让农民在家门口就业增收。版权申明：凡注有“”或电头为“”的稿件，均为独家版权所有，未经许可不得转载或镜像；授权转载必须注明来源为“”，并保留“”的电头。 。 性能方面，论文给出两组处理时间数据：小模型处理 81 帧视频约需 6 秒；大模型参数量为 140 亿，处理同样长度视频约需 10 秒。
F | 参考。 Current article:http://753.zhouangnaoguangsundianzhenmou.cfd/5hee/20260826/352108.html Published on:10:13:42 |
